R ile Parametrik Olmayan İstatistik Analiz Zeynel Cebeci

R’nin Gücü İle Keşfedin

Bu kitap, parametrik olmayan istatistik analiz yöntemlerini örnekler ve uygulamalarla anlatan bir öğrenme ve başvuru kaynağıdır. Kitap, araştırmacıların amacına uygun yöntemleri seçebilme ve uygulayabilmelerini kolaylaştıran bir yaklaşımla yazılmıştır. Bu kitapta parametrik olmayan istatistik analizler R ile yapılmaktadır. R, istatistiksel hesaplama ve grafik işleme için en popüler analiz ve yazılım ortamıdır. Onaltıbin civarında paketi ile veri biliminde hemen her ihtiyaca cevap verebilen bir özgür yazılım olan R, parametrik olmayan istatistik yöntemler açısından da çok güçlüdür. R aynı zamanda bir programlama dili olup kendi istatistik uygulamalarını geliştirmek ve teorilerini test etmek isteyen veri bilimcileri ve araştırmacılara büyük kolaylıklar sağlamaktadır. Kitap parametrik olmayan istatistik yöntemlerle ilgili olarak bu tür programlama örneklerini de sunmaktadır.

İÇİNDEKİLER

R’nin Kurulması

R’de Veri Türleri ve İşlemler

R’de Dosya Okuma ve Yazma

Parametrik Varsayımlar ve Kontrolü

Tek Örneklem Testleri

İki Örneklem Testleri

Tek Yönlü Sınıflanmış Verilerde Parametrik Olmayan Testler

Sıra Atama İşlemleri

İki Yönlü Sınıflanmış Verilerde Parametrik Olmayan Testler

Son Testler: Post-hoc Analiz

Faktöriyel Denemelerin Analizi

Korelasyon ve Regresyon Analizi

Rastlantısallık Analizi

Kategorik Verilerin Analizi

(Tanıtım Bülteninden)