PyTorch İle Derin Öğrenme: Kavramdan Uygulamaya Yılmaz Kaya

Bu kitap, yalnızca bir derin öğrenme eğitimi sunmayı değil; sizi fikirden uygulamaya, koddan projeye, modelden ürüne uzanan bütünlüklü bir yolculuğa çıkarmayı amaçlıyor. Yapay zekâ artık bir araştırma konusu olmaktan çıkıp gündelik hayatın merkezine yerleşti. Görüntü tanıma, ses analizi, metin yorumlama, hastalık tahmini, üretim hattı kontrolü gibi pek çok alanda derin öğrenme modelleri karar veriyor, yönlendiriyor ve tahmin ediyor. Ancak bu sistemleri sadece kullanmakla kalmayıp sıfırdan kurabilmek, doğru yöntemle eğitebilmek ve gerçek problemlere uygulayabilmek, günümüz mühendislerinin ve araştırmacılarının sahip olması gereken temel bir beceri hâline geldi. İşte bu kitap, derin öğrenmeyi öğrenmek isteyen herkes için yalın, sistematik ve pratik bir yaklaşım sunmak amacıyla hazırlandı. Konular, en temel kavramlardan başlayarak adım adım yükselen bir yapıda işlenmiştir. Yapay sinir ağlarının nasıl çalıştığını anlamakla başlayıp, gerçek veri kümeleri üzerinde CNN, RNN, Transformer gibi modellerin nasıl eğitileceğini, değerlendirileceğini ve optimize edileceğini öğreniyorsunuz.

(Tanıtım Bülteninden)