BİRİNCİ BÖLÜM
MAKİNE ÖĞRENMESİ
1. MAKİNE ÖĞRENMESİ
1.1 Makine Öğrenmesi Kavramı
1.2 Uygulama Alanları ve Kullanılan Metotlar
1.3 Makine Öğrenmesinin Amaçları
1.4 Makine Öğrenmesi Türleri
1.5. Performans Değerlendirmesi
1.6 Öznitelik Seçimi (Feature Selection)
İKİNCİ BÖLÜM
SINIFLANDIRMA
2. SINIFLANDIRMA
2.1 Destek Vektör Makineleri
2.2 k - En Yakın Komşu Algoritması
2.3 Sınıflandırıcı Performansını Değerlendirme Ölçütleri
2.4 Çapraz Geçerleme Yöntemleri
ÜÇÜNCÜ BÖLÜM
TÜRKİYE’DE YÜKSEKÖĞRETİM SİSTEMİ
3. TÜRKİYE’DE YÜKSEKÖĞRETİM SİSTEMİ
3.1 Türkiye’de Yükseköğretim Sisteminin Yapısı
3.2 Türkiye’de Yükseköğretim Kurumları
3.3 Yükseköğretim Kurumlarına Öğrenci Seçme ve Yerleştirme Sistemi
DÖRDÜNCÜ BÖLÜM
UYGULAMA
4. UYGULAMA
4.1 Uygulamanın Amacı
4.2 Verinin Toplanması
4.3 Verinin Hazırlanması (Ön İşleme)
4.4 Deneysel Bulgular
(Tanıtım Bülteninden)
Neden idefix?
Siparişinizi teslim aldığınız tarihten itibaren 14 gün içinde iade edebilir, iade sürecinin tamamlanmasının ardındansa ödemenizi hızla geri alabilirsiniz.
Kullanıcı dostu ara yüzümüz tüm ihtiyaçlarınıza eksiksiz yanıt verebilmek için tasarlandı. Deneyiminizi uçtan uca kusursuz kılmak adına çağrı merkezimiz ve canlı destek hattımızla ihtiyaç duyduğunuz her anda yanınızdayız!
Siparişlerinizin bir an önce ulaşması için sabırsızlandığınızın farkındayız. Sunduğumuz farklı teslimat seçenekleri arasından size en uygununu belirlemeniz, siparişinizi olabildiğince çabuk veya dilediğiniz zaman aralığında sorunsuz bir biçimde teslim etmemiz için yeterli.