Benzer Ürünler
İSTATİSTİKOLAY(1)’ı yazdığımda; istatistik öğrenmenin hiç zor olmadığını, matematiksel denklemlerden öte mantığının öğrenilmesinin yeni araştırma problemleri için ufuk açacağını belirtmiştim. Kitap yayınlandıktan sonra aldığım olumlu tepkiler de bunu gösterdi. Hâlâ aynı görüşteyim. Dahası, “İSTATİSTİKOLAY 2” içinde yer alan konuların öğrenilmesi de temel istatistiği İSTATİSTİKOLAY’dan sağlam bir şekilde öğrenenler için hiç zor olmayacaktır.
Öncelikle her bölümün girişinde sizi o analize ısındıracak ve basitçe somutlaştıracak bir giriş kısmı yer almaktadır. Bu kısımla analiz arasındaki ilişkilendirme ile yazarlarımız sizi analizle bütünleştiriyor. Ardından ilgili analizlerle yapılan örnek uygulamalara ve “APA Formatında Tablolaştırma ve Yorumlama”yla, analizin en başından araştırmaya yerleştirilecek tablo ve yorumlara kadar her şey yer almış olacaktır. Analizlerde yolunda gitmeyen bir şeyler olabilir. Bunlar da “Araştırmacının Karşılaşabileceği Sorunlar ve Çözüm Önerileri” başlığı altında her bölümde ayrı ayrı ele alınmaktadır.
Kitabın kapsamında veri temizliği (kayıp veri, uç değer, çoklu uç değer) ve gereklerin (normallik, çoklu doğrusallık vb.), MANOVA ve MANCOVA, Diskriminant Analizi, Lojistik Regresyon Analizi, Kümeleme Analizi, Yapısal Eşitlik Modeli, Açımlayıcı ve Doğrulayıcı Faktör Analizleri, Yol Analizi ve Hiyerarşik Doğrusal Modelleme içerikleri bulunmaktadır.
Tüm bu analizler hangi durumlarda kullanılır? Sizin problem durumunuzu çözecek bir analiz bu kaynakta var mı? Bu konuda size kitabın başında yer alan “Kolay İstatistik Rehberi” yardımcı olacaktır.
Daha önce öğrenmekte zorlandığınız veya hiç bilmediğiniz analizleri öğrenme şansını size İSTATİSTİKOLAY 2’nin vereceğine eminiz. Yeter ki duyuşsal olarak olumlu bakın ve analizleri olabilecek en basite indirgeme çabamıza güvenin.
Öncelikle her bölümün girişinde sizi o analize ısındıracak ve basitçe somutlaştıracak bir giriş kısmı yer almaktadır. Bu kısımla analiz arasındaki ilişkilendirme ile yazarlarımız sizi analizle bütünleştiriyor. Ardından ilgili analizlerle yapılan örnek uygulamalara ve “APA Formatında Tablolaştırma ve Yorumlama”yla, analizin en başından araştırmaya yerleştirilecek tablo ve yorumlara kadar her şey yer almış olacaktır. Analizlerde yolunda gitmeyen bir şeyler olabilir. Bunlar da “Araştırmacının Karşılaşabileceği Sorunlar ve Çözüm Önerileri” başlığı altında her bölümde ayrı ayrı ele alınmaktadır.
Kitabın kapsamında veri temizliği (kayıp veri, uç değer, çoklu uç değer) ve gereklerin (normallik, çoklu doğrusallık vb.), MANOVA ve MANCOVA, Diskriminant Analizi, Lojistik Regresyon Analizi, Kümeleme Analizi, Yapısal Eşitlik Modeli, Açımlayıcı ve Doğrulayıcı Faktör Analizleri, Yol Analizi ve Hiyerarşik Doğrusal Modelleme içerikleri bulunmaktadır.
Tüm bu analizler hangi durumlarda kullanılır? Sizin problem durumunuzu çözecek bir analiz bu kaynakta var mı? Bu konuda size kitabın başında yer alan “Kolay İstatistik Rehberi” yardımcı olacaktır.
Daha önce öğrenmekte zorlandığınız veya hiç bilmediğiniz analizleri öğrenme şansını size İSTATİSTİKOLAY 2’nin vereceğine eminiz. Yeter ki duyuşsal olarak olumlu bakın ve analizleri olabilecek en basite indirgeme çabamıza güvenin.
Neden idefix?
Siparişinizi teslim aldığınız tarihten itibaren 14 gün içinde iade edebilir, iade sürecinin tamamlanmasının ardındansa ödemenizi hızla geri alabilirsiniz.
Kullanıcı dostu ara yüzümüz tüm ihtiyaçlarınıza eksiksiz yanıt verebilmek için tasarlandı. Deneyiminizi uçtan uca kusursuz kılmak adına çağrı merkezimiz ve canlı destek hattımızla ihtiyaç duyduğunuz her anda yanınızdayız!
Siparişlerinizin bir an önce ulaşması için sabırsızlandığınızın farkındayız. Sunduğumuz farklı teslimat seçenekleri arasından size en uygununu belirlemeniz, siparişinizi olabildiğince çabuk veya dilediğiniz zaman aralığında sorunsuz bir biçimde teslim etmemiz için yeterli.
620,00 TLSepette İndirim
589,00 TL