Excel ile İstatistiksel Veri Analizi Cenk İltir

Arka Kapak Yazısı (Tanıtım Bülteninden)

İstatistik işlemleri için kullanıcılar; R, SAS, SPSS, Matlab, Minitab, EViews, Stata, Statistica, LISREL, MedCalc, Mathematica, Systat, Weka, Easyfit, Calc, Gnumeric gibi birçok paket programını kullanmaktadırlar. Son yıllarda Excel'in istatistiksel araçlarının ve sonuçlarının doğruluğu, konu üzerine yazılan akademik makalelerde de doğrulanmaktadır. Excel, isimleri belirtilen diğer ücretli ve pahalı paket programlara göre daha yaygın ve erişilebilir bulunmaktadır.

Excel ile İstatistiksel Veri Analizi kitabının amacı, dünyanın en popüler çalışma sayfası programı olan Excei'in istatistiksel özelliklerinin anlaşılması ile kullanıcıların kendi gereksinimlerine yönelik olarak kullanımını sağlamaktır. Birçok istatistik kitabı kavramları öğretmekte fakat uygulamalarını göstermemekte dolayısıyla bir anlaşılma sorunu ortaya çıkmaktadır. Diğer bir yandan birçok Excel kitabı da Excel'in özelliklerini anlatırken arkasındaki istatistiksel kavramlardan bahsetmemektedir. Bu kitapta Excel istatistiksel araçları anlatılmadan önce araçların kurulu oldukları istatistiksel temel ve teorik bilgi anlatılmakta böylelikle kullanılacak Excel aracının daha iyi anlaşılmasına ve etkin kullanılmasına yardımcı olunmaktadır. Dolayısıyla kitap sadece bir Excel kitabı veya sadece bir istatistik kitabı olmayıp ikisinin tam kesişim noktasında bulunmaktadır.

Bu kitap makro veya üçüncü parti eklenti paketi kullanmamakta, aksine Excel'de bulunan istatistik fonksiyonlarını, basit hesaplamaları ve Excel içinde bulunan Veri Çözümleme (Analysis ToolPak) eklentisi paketini kullanmaktadır. Kitapta anlatılan örneklerin tümü, www.seckin.com.tr sitesinde bulunan kitabın sayfasından indirilebilmektedir.

Kitapta Bulunan Konu Başlıkları

• Excel'in İstatistiksel Yeteneklerinin Anlaşılması
• Merkezi Eğilimin ve Değişkenlik Ölçülerinin Belirlenmesi
• Normal Dağılım ve Güven Aralığı Tahmini
• Tek Örnek ve İki Örnek Hipotez Testleri
• Varyans Analizi: Tek Yönlü Anova ve İki Yönlü Anova
• Regresyon Analizi ile Doğrusal İlişki Tahmini ve Çoklu Regresyon
• Korelasyon Katsayısı ile İlişkinin Belirlenmesi
• Doğrusal Olmayan İlişkilerin, Üs Eğrisi ve Üstel Büyümenin Modellenmesi
• Talep Eğrisi Tahmini ve Hareketli Ortalama ile Tahmin Yapma
• Tesadüfi Değişkenler ve Dağılımlar
• Weibull Ve Beta Dağılımları ile Modelleme ve Monte Carlo Simülasyonu
• Verileri Grafiklerle,  Tanımlayıcı İstatistikler ile, Sıralamaları ile ve Histogramlarla Özetleme

Verileri Diğer İstatistikler ile ve Özet Tablolar (Pivot Tables) Kullanarak Özetleme